21 Gráficos muy interesantes que te aclararán muchas cosas

El subreddit "Data Art" se ha vuelto muy popular a lo largo de los años. Cuando r/DataArt alcanzó los 10 000 suscriptores, el moderador u/jmerlinb decidió enviar personalmente un correo electrónico de DataVizDigest resumiendo las principales publicaciones de la temporada cada 3 meses. “Porque los datos no solo deben ser informativos, sino también hermosos”. Si estás interesado, puedes suscribirte a su lista de correo. Además, ¡asegúrate de revisar las publicaciones más votadas en la cuenta de Twitter "ArtyCharty"!

Contactamos con Jack Merlin Bruce, también conocido como u/jmerlinb, el moderador del subreddit "Data Art". Nos intrigó conocer la inspiración detrás de la creación de este subreddit. Jack reveló que durante las primeras etapas de su carrera en visualización de datos, elaboró muchos diseños para varias comunidades de fans en Reddit, como r/GameOfThrones, r/Pokemon y r/Chess. “Quería mostrarles su pasión de una manera nueva y tener la oportunidad de diseñar cosas que pensé que se veían realmente geniales. Cosas que tal vez quieras colgar en tu pared, o que verías en un libro”.

"Fue muy divertido", continuó el moderador, "y estos trabajos que produje tendieron a ser bastante exitosos en estas comunidades de fans, pero fueron significativamente menos exitosos en el único lugar en el que pensé que habrían sido una opción natural, y ese fue (en ese momento)en la comunidad de visualización de datos más grande del mundo: r/DataIsBeautiful. Y esto me resultó extraño, ya que fueron tan bien recibidos en otros espacios”.

"Pero esto no es realmente una sorpresa una vez que miras el objetivo declarado en la barra lateral de r/DataIsBeautiful: 'La estética es una parte importante de la visualización de información, pero las imágenes bonitas no son el único objetivo de este subreddit'. En otras palabras, hay dos lados en todas las visualizaciones de datos: la historia y la estética. En un extremo, puedes tener un gráfico hecho en Microsoft Excel de la década de 1990 que se ve horrible pero, sin embargo, cuenta una gran historia. En el otro extremo, puedes tener un gráfico diseñado meticulosamente por un diseñador gráfico de clase mundial que se ve impresionante en el departamento de estética pero no tiene contenido ni historia. No hay nada intrínsecamente malo con ninguno de los 2 tipos, solo depende de lo que espera tu audiencia, y r/DataIsBeautiful atendió al primer ejemplo... pero pronto me di cuenta de que no había ninguna comunidad en ese momento que atendiese al segundo ejemplo, A las 'imágenes bonitas'. Y así nació r /DataArt, un subreddit para visualizaciones que 'podrías colgar en la pared de tu sala de estar' ".

Según Jack, el objetivo principal de r/DataArt es ofrecer a la gente un espacio donde puedan probar nuevas ideas y enfoques para pensar y trabajar con datos. “Si bien nuestro objetivo principal es permitir que la gente comparta obras de arte, también hacemos una excepción para la visualización de datos que pueden no ser necesariamente estéticamente agradables, pero que superan los límites del medio en sí.

Hemos tenido gente publicando todo tipo de trabajos sorprendentes y únicos: gráficos que tejieron con hilo de colores, sismogramas de terremotos impresos en 3D, sonificación de datos (donde el sonido se usa para codificar valores numéricos en lugar de color/forma/tamaño, etc.), visualizaciones basadas en realidad virtual: todas estas cosas fueron bienvenidas en nuestra comunidad. Quería que r/DataArt imitara lo más posible la experiencia de caminar por una exposición de arte moderno, pero solo para datos”.

Además de compartir visualizaciones visualmente atractivas, r/DataArt se distingue como una comunidad que prioriza la curación de contenido más que otras. “Pero como la estética es (en general) subjetiva, esto puede ser difícil cuando te enfrentas a lo que probablemente sea la ruina de nuestro equipo de moderación (un saludo a u/OdBox), y esa es la infografía”, compartió Jack.

“No hay nada intrínsecamente malo con las infografías. Cuando se hacen bien, pueden ser sorprendentes para transmitir información compleja de manera fácilmente digerible. Sin embargo, por alguna razón tienden a atraer una multitud de spam, y r /DataArt recibe una parte justa de estos envíos, la mayoría de los cuales eliminamos. Hay momentos en que estas decisiones de eliminación pueden parecer arbitrarias, ya que es imposible determinar el momento exacto en que una infografía se convierte en una pieza de "arte de datos" y viceversa. Pero, por desgracia, hay que trazar una línea en alguna parte. Supongo que realmente se remonta a la razón por la que creé este subreddit en primer lugar: no había una comunidad centralizada para el arte de datos, pero había muchas comunidades en línea para infografías (por ejemplo, la propia /r/infographics de Reddit). R/DataArt, como todas las comunidades, se define en última instancia por lo que no es”.

La estética se trata de hacer que las cosas se vean agradables. Cuando aplicamos la estética a los datos, podemos transformar números aburridos en elementos visualmente atractivos y más fáciles de comprender. Le preguntamos a Jack sobre sus pensamientos sobre cómo la combinación de estética y datos mejora nuestra comprensión y apreciación de la información. Según el moderador, todos estamos inundados, sobrecargados y repletos de contenido. “Desde el momento en que nos despertamos hasta el momento en que dormimos, a menudo estamos enganchados a un flujo de información casi constante. Y la realidad es que la mayoría de los datos en su forma cruda pueden ser bastante secos. Nuestros cerebros de mono simplemente no están conectados de esa manera.

Pero con lo que nuestros cerebros son fantásticos para interactuar son cosas como el color, la forma, el tamaño, los patrones, la orientación y todas las facetas que se suman para crear nuestro sentido de la vista. Es por eso que gran parte de nuestro poder cerebral está dedicado a la visión, más que a cualquiera de nuestros otros sentidos. Como tal, la visualización de datos es la forma en que usamos la arquitectura de nuestro cerebro para que comprenda e interactúe con temas complejos tradicionalmente secos, basados en datos. En otras palabras: la estética es a los datos lo que las pantallas táctiles son a las computadoras”.

Sin el aspecto de visualización de los datos, estaríamos navegando en un océano interminable y turbulento de dígitos sin sentido, sin un mapa o incluso un remo para orientarnos. Pero si bien la visualización adecuada tiene implicaciones de gran alcance en grandes áreas importantes de la sociedad, como las inversiones gubernamentales en infraestructura multimillonarias o las imágenes médicas, creo que siempre debe haber espacio para ese póster atractivo que deseabas colgar en tu pared, y es por eso que existe r/DataArt”.