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La visualización puede aplicarse a casi todos los campos; ayuda a contar historias al curar los datos en una forma que es más fácil de entender, destacando las tendencias y los valores atípicos. Y no hay ningún lugar en Internet que esté tan obsesionado con ella como r/DataIsBeautiful.
El subreddit tiene una misión sencilla: recopilar visualizaciones que transmitan información de forma eficaz. Pero la forma en que sus 16 millones de miembros lo hacen es todo menos eso. No hay cifras falsas, estadísticas absurdas ni análisis triviales, sino hechos legítimos, representados de forma estéticamente agradable. Un equilibrio muy delicado.
En Bored Panda ya lo hemos cubierto una vez pero cuando una comunidad es tan grande, sabes que va a seguir ofreciendo contenido de calidad, así que teníamos que hacer una actualización. ¡Que lo disfrutes!
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Uno de los moderadores del subreddit, u/PHealthy, se tomó un tiempo de su día para contarle a Bored Panda las últimas novedades de r/DataIsBeautiful. "Obviamente, en estos días COVID es un tema muy popular, y [nuestros posts] hacen frecuentemente r/all pero realmente cualquier cosa de actualidad/tendencia tiende a hacerlo bien", explicaron.
"Así que, por ejemplo, un post sobre un premio Nobel o un tiroteo en una escuela probablemente lo haría bien. Pero una novela DataViz bien hecha siempre tiende a ir bien, por ejemplo, el reciente post de Tyler. Pero los meta posts también pueden ir muy bien. Así que en realidad se trata de equilibrar la presentación de DataViz con que el tema sea relacionable, y mucho mejor si está relacionado con Reddit".
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Hagamos una pausa y pensemos por un momento. 16 millones de personas es una audiencia enorme. (Y ni siquiera estoy hablando de llegar a la portada de Reddit). Una audiencia de la que muchos editores estarían orgullosos. Alcanzar semejante número sólo con el crecimiento orgánico es la prueba de que la gente realmente valora r/DataIsBeautifu.
Como mi colega Jonas señaló en su texto, el equipo de moderadores queda a propósito como un pequeño grupo de profesionales que se dedican a la visualización de datos en alguna parte de sus vidas.
Además, el subreddit trata a sus creadores de contenido original como "ciudadanos de primera clase", involucrándolos constantemente y asegurándose de que se les acredite y reconozca su trabajo. Como siempre, también proporcionamos un enlace a cada publicación que presentamos (puedes encontrarlo debajo de las imágenes), así que si estás interesado en alguna visualización en particular, síguela hasta sus raíces - también suele haber una discusión interesante en los comentarios.
"Aportamos una visión del mundo centrada en los datos a millones de personas cada día -desde información importante sobre la pandemia de COVID-19 hasta los movimientos intestinales diarios de un tipo cualquiera- y nuestra comunidad se enorgullece de ello. Por ejemplo, los miembros de la comunidad publicaron análisis y proyecciones de las tendencias del COVID-19 en enero y febrero de 2020, mucho antes de que nadie en Estados Unidos se tomara en serio la pandemia. r/DataIsBeautifu es EL lugar al que acudir cuando se quiere ver la señal a través del ruido de la agitada vida diaria", explicaba uno de los moderadores en el anterior artículo de Bored Panda.
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Incluso con tantos miembros, u/PHealthy cree que r/DataIsBeautiful conserva un cierto carácter, "único en este rincón de Reddit en lo que respecta a la producción de posts decentes de DataViz". Por supuesto, los creadores son el centro de atención con sus increíbles contenidos originales, pero (sin querer dar una palmadita en la espalda) una moderación bastante estricta es una parte importante para mantener la comunidad única y también evita que el subgrupo se convierta en otra granja de karma de re-posting de basura como muchos subgrupos en Reddit".
El cerebro humano procesa la información visual mejor que el texto, por lo que los cuadros, gráficos y otros elementos que se encuentran en r/DataIsBeautiful pueden ser muy poderosos: entiendes exactamente lo que te están diciendo. Algo me dice que esta no es la última vez que presentamos este impresionante subreddit.