30 Interesantes gráficos que podrían cambiar tu perspectiva de las cosas

A pesar de tener millones y millones de miembros, el subreddit sigue manteniendo algunos de los principios básicos que tenían cuando todavía se fundó. El equipo de moderadores queda a propósito como un pequeño grupo de profesionales que se centran en la visualización de datos como parte de sus carreras y vidas. Esa pasión por los datos se traduce en pasión por la comunidad r/DataIsBeautiful.

Además, el subreddit trata a sus creadores de contenido original como "ciudadanos de primera clase", involucrándolos constantemente y asegurándose de que se les acredite y reconozca su trabajo (¡como deberían hacer todos los creadores!). 

"Aportamos una visión del mundo centrada en los datos a millones de personas cada día -desde información importante sobre la pandemia de COVID-19 hasta los movimientos intestinales diarios de un tipo cualquiera- y nuestra comunidad se enorgullece de ello. Por ejemplo, los miembros de la comunidad publicaron análisis y proyecciones de las tendencias del COVID-19 en enero y febrero de 2020, mucho antes de que nadie en los Estados Unidos se tomara la pandemia en serio. /r/DataIsBeautiful es EL lugar al que acudir cuando se quiere ver la señal a través del ruido de la agitada vida diaria", explicó uno de los moderadores, que explicó por qué la comunidad es tan querida y popular.

La cantidad de mensajes y comentarios que los mods de r/DataIsBeautiful tienen que manejar es absolutamente asombrosa. No exagero cuando digo que se me cayó la mandíbula cuando me enteré. El subreddit recibe alrededor de 400-500 envíos cada semana y ha tenido 2.370 aprobaciones, eliminaciones y mensajes de spam sólo en el último mes.

Mientras tanto, el número de comentarios que reciben es incontable, pero los mods estiman que el número oscila entre las decenas de miles y podría incluso llegar a más de cien mil.

El redditor NotABotStill ha sido moderador en r/DataIsBeautiful durante dos años y reveló a Bored Panda que el equipo de moderadores es global, con miembros que viven en la UE, EE.UU. y APAC, para que puedan cubrir todas las zonas horarias.

El nivel de profesionalidad que tienen es gratamente sorprendente. Sin embargo, eso tiene sentido una vez que te das cuenta de que en realidad todos son profesionales en su vida personal y son un grupo muy unido que se comunica regularmente. Se puede esperar este nivel de dedicación de personas que dirigen una empresa de éxito.

"Ciertamente, con el tiempo perfeccionamos las normas. Por ejemplo, ya no permitimos los vídeos de YouTube, ya que los creadores de contenidos abusaban de ellos en busca de suscriptores en su canal. También prohibimos temporalmente temas específicos, como Tinder o posts de citas, cuando un tema abruma el subreddit aunque los posts de citas se permiten de nuevo", explicó el moderador NotABotStill.

"También permitimos únicamente los posts personales (posts de quien publica, como los kilómetros recorridos durante un año, por ejemplo) los lunes, que creo que instituimos durante mi mandato. Esto es sólo una muestra del tipo de reglas que añadimos, ajustamos o eliminamos con el tiempo. Los cambios en las reglas se hacen por consenso de los mods y a menudo pasamos días o semanas decidiendo las nuevas reglas y cómo redactarlas", dijeron que siempre están avanzando hacia la perfección, con mucho tiempo dedicado a hacer el subreddit cada vez mejor.

Los moderadores aprueban o eliminan manualmente todos y cada uno de los mensajes, pero confían sobre todo en que sus compañeros de redditorial denuncien los mensajes y comentarios que violan sus normas de conducta. También utilizan AutoMod para ayudar a avanzar en el proceso. Los posts que van en contra de las reglas acaban siendo eliminados automáticamente, por lo que los moderadores pueden dedicar más tiempo a los asuntos importantes en lugar de a las tareas.

"La mayoría de los mensajes son visibles inmediatamente, sin embargo, también utilizamos AutoMod para "filtrar" los mensajes que probablemente violan una regla. Hablando de AutoMod, dependemos en gran medida de él para filtrar, o hacer invisibles, tanto las publicaciones como los comentarios basados en palabras clave, karma de usuario y enlaces URL (por nombrar algunos) que luego tienen que ser aprobados manualmente antes de ser visibles. También lo utilizamos para eliminar automáticamente los mensajes que infringen nuestras normas (por ejemplo, los enlaces de YouTube o los que enlazan directamente una imagen y no reclaman [OC]) para que los moderadores ni siquiera tengamos que verlos".

NotABotStill nos señaló que los posts populares en el subreddit "a menudo se aprueban varias veces" porque son reportados mientras que algunos carteles terminan volviendo a publicar las imágenes porque el AutoMod capta el error [OC]. Esto significa que el número de mensajes originales mensuales es probablemente más cercano de 1.500 a 2.000, una vez que se eliminan los reposts y las múltiples aprobaciones.

El moderador NotABotStill explicó que confían en que los usuarios voten a favor o en contra de los envíos y no hacen evaluaciones subjetivas sobre la estética de cada uno. En otras palabras, lo que la comunidad piensa es increíblemente importante.

Cuando se le preguntó, el mod dijo que no podría elegir entre lo que le gusta más, los gráficos circulares o los de barras, y que preferiría "un simple gráfico de líneas de Excel cualquier día antes que esos dos". (Personalmente, sé que debería preferir los gráficos de barras, pero mi corazón pertenece a los gráficos circulares).

Por su parte, el moderador PHealthy destacó que el subreddit ha tenido un "crecimiento bastante lineal" desde su fundación en 2012. El crecimiento comenzó a ralentizarse en 2017 y 2018, sin embargo, el subreddit sigue sumando miles de nuevos miembros cada día. "Dicho esto, con la forma en que funciona Reddit el recuento de suscriptores no es tan importante por encima de un cierto punto que es suficiente para que r/all y/o la primera página. Eso afecta un tema al que se enfrentan la mayoría de los subreddits más serios: el buen contenido frente al contenido popular."

PHealthy dijo que la moderación de la comunidad es un esfuerzo de equipo. Sin embargo, algunos moderadores van "más allá y realmente mantienen la comunidad en movimiento" donde las herramientas automatizadas de los moderadores terminan no siendo suficientes. "Yo modero otras comunidades grandes, así que divido gran parte de mi tiempo y trato de ayudar con la cola de moderadores tanto como puedo, pero realmente sólo persigo las ofensas realmente atroces, como el discurso de odio, el racismo, los ataques personales, etc.".

El moderador añadió que el número de envíos puede variar en función de lo que ocurra en el mundo en ese momento. "COVID, por ejemplo, recibe un gran pico, así como los imitadores de publicaciones populares".

En opinión de PHealthy, los gráficos animados rara vez son mejores que algo como un gráfico de barras agrupado, aunque ciertamente llaman la atención. "Las tartas y las barras tienen ciertamente sus usos, pero todos hemos visto los resultados de un dataviz torturado y creo que ahí es donde algo como el gráfico de tartas tiene mala fama".

Los moderadores de "Data is Beautiful" también profundizaron en qué tipo de contenido consideran que es bueno, qué visualizaciones son populares y qué entra en ambas categorías (si esto fuera un diagrama de Venn, esto último sería la parte en la que se cruzan los dos círculos).

Aquí hay dos ejemplos de los mejores posts del último mes que "se ven bien y atraen a la audiencia para cambiar con el tiempo sobre un tema popular", aquí y aquí. Mientras tanto, imágenes como ésta y ésta podrían ser populares por el tema y lo que los Redditors prefieren, sin embargo, son "horribles" y "difíciles de leer".

Por último, aquí hay un ejemplo de gran visualización de datos que, por desgracia, no lo hace bien porque el tema no atrae a la audiencia o es demasiado técnico.

El subreddit 'Data is Beautiful' trata de encontrar la mezcla perfecta de belleza y cerebro. O sobre la mejor manera de presentar cualquier conjunto de datos en particular si se miran las cosas desde una perspectiva diferente. El subreddit está aquí para compartir y discutir todas las diversas representaciones visuales de los datos. Desde gráficos y diagramas hasta, sí, incluso mapas.

Otro moderador, que lleva 7 años trabajando en r/DataIsBeautiful, explicó que "al principio" eran una comunidad de nicho centrada en atraer a investigadores y profesionales de la visualización de datos. Con algún que otro aficionado, por supuesto. Con el tiempo, con el crecimiento de la comunidad gracias en gran parte a una relación cordial con los administradores de Reddit, el subreddit creció para abarcar una gama mucho más amplia de miembros.

"La mayoría de nuestras discusiones en aquel entonces se centraban en las críticas y mejoras de las propias visualizaciones de datos, un enfoque que sigue siendo el núcleo de la comunidad hasta el día de hoy", el moderador compartió cómo fueron los inicios de la comunidad.

"En febrero de 2012, los administradores de Reddit y los mods de DIB acordaron hacer de /r/DataIsBeautiful un subreddit por defecto. Eso significaba que cada nuevo usuario de Reddit se suscribiría automáticamente a DIB y nuestro contenido principal aparecería constantemente en la página principal de Reddit. Después de ese momento, nuestra comunidad creció extremadamente rápido y continuó creciendo incluso cuando los subreddits por defecto fueron abolidos a mediados de 2017", compartieron una de las razones por las que el sub creció tan rápido y tan grande como lo hizo.

Sin embargo, no se trata sólo de las imágenes bonitas. Cualquiera que quiera profundizar un poco más y aprender cómo visualizar bien los datos puede hacerlo. "Proporcionamos un puñado de guías para la gente que está aprendiendo a crear visualizaciones de datos, y exigimos que cada publicación de contenido original incluya al menos una breve descripción de la fuente de datos y de cómo se creó la visualización de datos para que la gente pueda aprender de ello. DIB es un gran lugar para aprender el arte de la visualización de datos haciendo", dijo el moderador a Bored Panda.

"DataIsBeautiful es para las visualizaciones que transmiten información de forma efectiva. La estética es una parte importante de la visualización de la información, pero las imágenes bonitas no son el único objetivo de este subreddit", explica el subreddit.

Ahora bien, puede que los gráficos bonitos no lo sean todo, pero sí que pueden ayudar a expresar los datos de una forma que capte (y mantenga) tu atención, para que puedas entenderlos mejor. Algo que es claro e impactante te ayudará a recordarlo mejor. Y si entiendes algo bien, puedes utilizar esos datos en discusiones y cenas (socialmente distanciadas).

En general, la comunidad aprecia mucho la originalidad y la creatividad. Animan a la gente a que publique sus propios contenidos originales (tiene ese cartelito de OC al lado por si quieres ver qué es). Si hay un gráfico que te gusta en particular, envíale al creador un cálido "gracias" para animarle a seguir creando datos llamativos. Y si acabas compartiéndolo en algún sitio, asegúrate de acreditarlo adecuadamente. Al fin y al cabo, es un contenido original.

Así que, queridos pandas, ¿qué tabla o gráfico os ha gustado más? ¿Creéis que los buenos datos siempre hablan por sí mismos o tenemos que darles un suave empujón para hacerlos más agradables a nuestros ojos y mentes? ¿Dibuja usted mapas en su tiempo libre como yo? Y, tenemos que preguntar, ¿prefieren los gráficos circulares o los de barras, queridos lectores? Déjenos un comentario a continuación.